Изкуственият интелект консумира чудовищни ​​количества енергия – природозащитниците бият тревога, въпреки че никой не знае точните цифри

На въпроса колко енергия ChatGPT използва при всяка заявка, главният изпълнителен директор на OpenAI Сам Алтман каза 0,34 ватчаса. Експертите са уверени, че тази цифра дори не е близо до отразяване на реалното състояние на нещата, тъй като не отчита условията на изпълнение на заявките в реалния свят. Различни видове електрически мрежи, охладителни системи, осветление, мрежово оборудване, неравномерно ежедневно натоварване — тези и други фактори правят изчисляването на реалната консумация на енергия изключително трудно.

Според Саша Лучиони, ръководител на отдела за климата в компанията за изкуствен интелект Hugging Face, данните на Алтман са пресилени (всъщност, тя ги е изразила много по-грубо) и нямат смисъл без алгоритъма, използван от OpenAI за изчисляването им (ако изобщо е използвал такъв), включително определението за „средна заявка“, цената на предварителното обучение на модела на изкуствения интелект и други фактори.

Изкуственият интелект (ИИ) оказва все по-голямо влияние върху човешката цивилизация, натоварвайки енергийните системи и увеличавайки въглеродните емисии във време, когато човечеството се бори с изменението на климата. Основни играчи в областта на ИИ, като OpenAI, разкриват много малко информация за околната среда.

Лучиони и нейните колеги смятат, че е необходима по-голяма екологична прозрачност в моделите с изкуствен интелект. Според Лучиони, 84% от използването на модели с големи езикови модели през май 2025 г. е било за тези с нулево разкриване на информацията за околната среда.

„Можете да си купите кола и да знаете колко мили изминава с един галон, но ние използваме всички тези инструменти с изкуствен интелект всеки ден и нямаме абсолютно никакви показатели за ефективност, никакви емисионни фактори, нищо“ — казва Лучиони. „Това не е задължително, не е регламент. Като се има предвид къде се намираме с климатичната криза, това трябва да бъде начело в дневния ред на регулаторните органи по целия свят.“

Липсата на прозрачност е оставила обществеността да действа въз основа на субективни оценки, които се приемат за факт. Според главния изпълнителен директор на Alphabet Джон Хенеси през 2023 г., средната заявка в ChatGPT изразходва 10 пъти повече енергия от средното търсене в Google, а импровизираният коментар бавно се приема за факт, въпреки че е напълно лишен от обективност. „Основният проблем е, че нямаме числата“ — казва Лучиони. „Така че дори изчисленията на салфетки са склонни да се приемат за златен стандарт, въпреки че не са.“

Един от начините да се опитате да надникнете зад кулисите, за да получите по-точна информация, е да работите с модели с отворен код. Проучване, публикувано в четвъртък в списание Frontiers of Communication, оцени 14 такива модела, включително и два модела Meta Llama и три модела DeepSeek, и установи, че някои от тях използват 50% повече енергия от други модели на същия набор от данни.

Моделите за разсъждение в изследването са генерирали значително повече маркери за мислене —- мерки за вътрешното разсъждение на модела при създаване на отговор, които са знак за по-голяма консумация на енергия. Те също така са показали проблеми с краткостта: По време на етапа с множествен избор, по-сложните модели често връщат отговори само с няколко маркера, въпреки изричните инструкции да се отговаря само от набора от предоставени опции.

Експертите казват, че когато е възможно трябва да се използват по-малко енергоемките модели: „Дори по-малките модели могат да постигнат наистина добри резултати при по-прости задачи и не отделят толкова огромни количества CO2 в процеса.“ Някои технологични компании, по-специално Google и Microsoft, се опитват да следват този принцип —- техните функции за търсене използват по-малки модели, когато е възможно.

Но като цяло, доставчиците на модели с изкуствен интелект са направили малко, за да намалят енергийните апетити на своите “деца“. В много отношения прекомерната употреба на изчислителна мощност се дължи на желанието да се предостави отговор възможно най-бързо, тъй като скоростта на реакция на изкуствения интелект е решаваща за потребителя.

Без допълнително разкриване, обществеността просто пропуска голяма част от данните, необходими за разбиране как изкуственият интелект влияе на планетата. „Ако имах вълшебна пръчица, щях да направя задължително за всяка компания, която внедрява система с изкуствен интелект в производството, навсякъде, по света, във всяко приложение, да разкрива своите въглеродни емисии“ — казва Лучиони.