Модел с изкуствен интелект на НАСА и IBM може да помогне в борбата с изменението на климата

IBM обяви, че вече си партнира с американската космическа агенция НАСА, за да предложи геопространствен модел, задвижван от изкуствен интелект за наблюдения на Земята, като например проследяване на обезлесяването, прогнозиране на реколтата и наблюдение на парниковите газове. Това е модел с отворен код, който ще бъде достъпен в Hugging Face.

(Hugging Face е хранилище за модели с отворен код)

ИИ моделите с отворен код насърчават повече сътрудничество, а отворената наука проправя пътя за ускоряване на иновациите. Както IBM, така и НАСА са възприели това и активно се занимават с ключови екологични предизвикателства.

15% подобрение в сравнение с по-ранните модели

Въпросният модел – Watsonx.ai на IBM е изграден с помощта на мащабни сателитни данни и данни от дистанционното наблюдение на НАСА.

„Никога досега не е била по-ясна съществената роля на технологиите с отворен код за ускоряване на открития в критични области като изменението на климата. Като комбинираме усилията на IBM за създаване на модел, насочен към създаване на гъвкави системи с ИИ за многократна употреба с хранилището на НАСА за спътникови данни за Земята и ги предоставяме на водещата платформа за ИИ модели с отворен код Hugging Face можем да използваме силата на сътрудничеството за прилагане на по-бързи и по-въздействащи решения, които ще подобрят състоянието на нашата планета.“

заяви Шрирам Рагаван, вицепрезидент на IBM Research AI

Пуснато на пазара миналия месец, Watsonx.ai е студио за ИИ създатели, което им позволява да обучават, внедряват, валидират и настройват модели за машинно обучение и генеративен ИИ.

Езиков модел за борба с изменението на климата

Обучаван съвместно от IBM и НАСА върху хармонизирани сателитни данни Landsat Sentinel-2 (HLS) в продължение на 1 година, моделът показва 15% подобрение в сравнение със сегашните модели, които използват наполовина по-малко маркирани данни.

От IBM заявиха, че това подобрение може да ускори геопространствения анализ от 3 до 4 пъти и да помогне за намаляване на количеството почистване и етикетиране на данни, необходими при обучението на традиционен модел, както се посочва в доклад на CIO.

„Вярваме, че моделите с ИИ имат потенциала да променят начина, по който се анализират данните от наблюденията и да ни помогнат да разберем по-добре нашата планета и като предоставяме такива модели като отворен източник и ги правим достъпни за света се надяваме да увеличим многократно тяхното въздействие.“

заяви Кевин Мърфи, главен директор по научните данни в НАСА