Почти невероятно: учени разработиха AI система, която може да моделира човешкото поведение и да предвижда бъдещите действия на хората

„Възможността за моделиране на човешкото поведение е важна стъпка към създаването на AI агент, който действително може да помага на хората“,

обясняват изследователят от Athul Пол Джейкъб и неговият екип в съобщение за пресата.

Те са разработили нов метод за използване на ИИ за моделиране на процеса на вземане на решения от човека. С други думи, системата е в състояние да имитира понякога ирационалните разсъждения на хората, за да отговори по-добре на техните очаквания.

Когато става въпрос за постигане на цел или решаване на проблем, хората невинаги избират най-добрия вариант. Решенията им могат да бъдат повлияни от различни фактори, като например липса на време, ограничените им знания или умора. Тази сложност прави моделирането на човешкото поведение особено предизвикателно. Въпреки че то може да бъде от ключово значение за подобряване на взаимодействието между системите с изкуствен интелект и потребителите.

Изследователи от Масачузетския технологичен институт и Вашингтонския университет са разработили метод за точно моделиране на това поведение. Тяхната система, базирана на изкуствен интелект, може да предсказва бъдещите действия на хората в различни ситуации. Тя се оказа полезна и за моделиране на поведението на машини като роботи и други системи с изкуствен интелект.

Отчитане на човешката непредсказуемост

Методът, разработен от изследователите, се базира на идеята, че времето за планиране и дълбочината на мисълта са ключови показатели за човешкото поведение. Впоследствие те създават алгоритъм, който симулира поредица от решения по даден проблем, и сравняват тези решения с решенията, взети от хора. Идеята е да се определи моментът, в който хората спират да „планират“, за да оставят място за „ирационалност“ и непредсказуемост. Това им позволява да моделират част от човешкия процес на вземане на решения.

Резултатът от това моделиране изследователите нарекоха „бюджет на умозаключенията„. Той който оценява способността на човека да обработва информацията, преди да вземе решение. Въз основа на този бюджет на умозаключенията моделът става възможно да се предвиди бъдещото поведение на човека, когато се сблъска с даден проблем.

„Най-поразителното нещо за мен беше, че този бюджет за умозаключения може да се тълкува много добре“,

обяснява един от изследователите в съобщение за пресата, илюстрирайки ефективността на разработената от тях система.

Това ще позволи на учените да програмират по-добре AI системите, давайки им по-добро разбиране за процесите на „мислене“ в различни контексти. Например, разбирайки причините, които стоят зад решенията на даден потребител, асистентът с изкуствен интелект може да предложи по-персонализирана подкрепа и да предвиди бъдещите нужди.

Многообещаващи резултати

За да оценят ефективността на своя метод за моделиране, изследователите тестват системата при три различни условия. Първият експеримент включва наблюдение на хора, които се движат през лабиринт, за да се види как напредват.

Вторият експеримент анализира комуникацията между двама души, участващи в игра. В тази игра единият участник трябвало да опише даден цвят, като използва само вербални сигнали, а другият трябвало да познае описания цвят. В третия и последен експеримент системата е тествана на практика чрез анализ на играта и стратегиите на шахматистите.

Резултатите от всички тези тестове са многообещаващи. Системата е в състояние да определи целите на навигацията в лабиринта въз основа на предишните ходове, да разбере комуникативните намерения от словесния обмен и да предвиди следващите ходове в шахматната игра.