Baidu с пробив в областта на изкуствения интелект

Наскоро Minwa е минал за пореден път теста на ImageNet, при който машината сканира близо един милион изображения, след което ги сортира в над 1000 предварително определени категории. Идеята, че машина може да бъде по-добра в разпознаването и категоризирането на обекти доскоро беше в сферата на научната фантастика, но днес фактите го доказват: при теста на ImageNet, човек разпознава и сортира изображенията, допускайки грешка от пет процента.За сравнение, алгоритъмът, който е разработен от Google разпознава изображенията с праг на грешка от 4.8%, а този, разработен от Microsoft – 4.94%. Baidu обаче твърдят, че Minwa и разработения от тях алгоритъм разпознават обектите с праг на грешката от 4.58%.

Някога част от теоретични изследвания единствено, т.нар. технология за дълбочинно учене (deep learning) днес могат да се видят във всекидневния живот. Google например използва достиженията в областта на машинното обучение за усъвършенстване на гласовото разпознаване в Android, а Baidu – във възможностите на тяхната интернет търсачка. „Изключително съм доволен от прогреса в областта на компютърното зрение, което прави цялата общност. Днес компютрите могат да придобият знание от изображения и да правят толкова много неща, които не можеха допреди няколко години“, споделя Андрю Енг, бивш служител на Google, понастоящем главен изследовател в Baidu. Китайската компания не мисля да спира с разработките си. Baidu планират изграждането на следващия си суперкомпютър, който ще може да извършва седем квадрилиона изчисления в секунда.