Google пусна „много по-мощен“ ИИ-агент Gemini Deep Research за дълбоко изследване

Google представи нова, „значително по-мощна“ версия на своя ИИ-агент Gemini Deep Research, способен да изпълнява дългосрочни изследователски задачи и да представя резултатите от тях в подробни отчети. Агентът в момента е достъпен за разработчиците и скоро ще се появи за потребителските приложения на Google, включително Gemini, Google Search и NotebookLM.

Обновеният ИИ-агент Gemini Deep Research ще бъде първият вграден агент за новия Interactions API, който служи като „унифициран интерфейс за взаимодействие“ с модели (като Gemini 3 Pro) и агенти. Твърди се, че новият API на Google отразява най-новите възможности на моделите, като например „мислене“ и използването на усъвършенствани инструменти отвъд генерирането на текст.

„Разширяваме възможностите на вградените агенти и въвеждаме възможността за създаване и използване на персонализирани агенти. Това ще позволи на потребителите да свързват модели на Gemini, вградените агенти на Google и персонализираните агенти чрез единен API“ — обяви Google в блог публикация.

„Оптимизиран за дългосрочни задачи за събиране и синтез на контекст“, агентът Gemini Deep Research използва възможностите на Gemini 3 Pro. Google рекламира системата си като „специално обучена да намалява илюзорната информация и да максимизира качеството на отчетите при изпълнение на сложни задачи“. В отговор на потребителско запитване, тя „формулира заявки, чете резултати, открива пропуските в знанията и извършва повторно търсене“. Компанията също така твърди, че уеб-търсенето е „значително подобрено, което му позволява да навигира дълбоко в уебсайтовете, за да намери конкретни данни“.

Една област, в която Gemini 3 Pro превъзхожда своите предшественици, е визуалното мислене. Според Google, моделът може да изпълнява задачи като планиране на пътищата на складов робот. При решаване на задачи за обработка на документи, той може да извлича информация от ръкописен текст, диаграми и математически нотации.

Новата версия на Gemini Deep Research използва възможностите за визуален интелект на Gemini 3 Pro, за да автоматизира задачите за търсене на данни. Например, агентът може да сканира качени от потребителя документи, за да намери конкретна информация.

Обновеният Gemini Deep Research превъзхожда Gemini 3 Pro в редица тестове. По-конкретно, Gemini Deep Research постига 46,4% спрямо 43,2% за Gemini 3 Pro на пълния тест HLE (Humanity’s Last Exam, логика и знания), 66,1% спрямо 56,6% на DeepSearchQA (за цялостно уеб-проучване) и 59,2% спрямо 49,4% на BrowseComp (търсене на труднодостъпни факти).

Припомнете си, че OpenAI направи голям скок в развитието на ИИ, представяйки GPT-5.2, който допускащ 38% по-малко грешки. Новият модел GPT-5.2 е ориентиран към професионалните задачи, включително програмиране, обработка на големи документи и анализи. Сред предимствата се изброяват рекордните резултати в ключовите тестове и контекстуален прозорец от цели 400 хил. токена.