Meta пуска комерсиален AI-модел за стартъпи и предприятия, за да не изостава от OpenAI и Google

Meta възнамерява да пусне свой собствен комерсиален модел с изкуствен интелект, който ще помогне на стартъп компаниите и предприятия да разработят собствен софтуер на базата на тази платформа, съобщава Financial Times, позовавайки се на свои източници. Така социалният медиен гигант ще се превърне в пълноправен конкурент на Google и дуото Microsoft и OpenAI, които са лидери на пазара на генеративен AI.

В началото на годината Meta пусна големия езиков модел LlaMA, насочен към изследователите, докато новата платформа ще включва инструменти за корпоративните клиенти. Компанията традиционно публикува изходните кодове на своите AI-модели, което контрастира с действията на конкурентите — данните и GPT-4 кодът от OpenAI не са достъпни за трети страни. Meta вярва, че „откритостта — това е най-добрият антидот срещу кръжащите ИИ страхове“. Ян Лекун (Yann LeCun), който е вицепрезидент и старши сътрудник за AI в Meta, наскоро заяви, че конкурентната среда в индустрията ще се промени драматично, когато се появят платформи с отворен код, които са толкова добри, колкото и тези със затворен код.

Въпреки това, дори с отворения и безплатен характер на новата платформа, Meta обмисля да таксува корпоративните клиенти за нейната фина настройка и адаптирането ѝ към техните нужди и изходни масиви от данни. Но в началото на проекта няма да има платени опции. Вицепрезидентът на Meta по изследванията в областта на AI Джоел Пинеаоу (Joelle Pineau) добави, че с пускането на проекта с отворен код, компанията не се отказва от правата на интелектуална собственост върху работата и още повече не крие намерението си да използва тези модели в собствените си продукти. Изпълнителният директор Марк Зукърбърг наскоро намекна, че генеративните AI-технологии ще се появят под една или друга форма в ключовите платформи на Meta: Facebook, Instagram и WhatsApp.

Най-важното предимство на моделите с отворен код е широкото им разпространение сред потребителите — те въвеждат своите данни за обработка от изкуствения интелект и колкото повече информация има на разположение на модела, толкова по-мощен става той. Освен това, изследователите и разработчиците имат възможност да идентифицират и коригират грешките в платформите, като по този начин повишават тяхната сигурност. От една страна, стратегията за пускане на безплатни продукти може да изглежда несъвместима с търговските цели на разработчика, но от друга страна, тя помага за усвояването на нови пазари.