Microsoft работи над ИИ, който да се занимава с документацията за изграждане на ядрени централи

Най-четени

Технологичният гигант Microsoft залага много на ядрената енергия, за да захрани своите изключително гладни за електричество ИИ модели.

Само по себе си това не трябва да е голяма изненада.

Машинното обучение използва огромно количество енергия, което кара компании като Microsoft да търсят по-екологични алтернативи на изкопаемите горива като въглища или природен газ.

Тук обаче нещата стават диви.

Компанията е толкова ангажирана с AI, съобщава Wall Street Journal, че в момента обучава AI да изработва документацията за изграждане на нови атомни електроцентрали.

През последните шест месеца екип от служители на Microsoft обучава голям езиков модел с американски ядрени регулаторни и лицензионни документи, надявайки се да ускорят процеса, необходим за получаване на разрешение. Към настоящия момент това може да отнеме години и да струва стотици милиони долари.

WSJ

Излишно е да казваме, като се има предвид опитът на ИИ в оплескването на някои неща, че се надяваме да има човешки надзор. Както от страна на Microsoft и другите, които ще използват такива инструменти, така и от страна на регулаторите.

Вместо да се занимават изцяло със слънчева и вятърна енергия, технологични компании като Microsoft и Google все повече се обръщат към идеята за малки модулни реактори (SMR).

Това са умалени електроцентрали, които имат за цел да намалят разходите за строителство чрез стандартизация на компоненти и системи. Въпреки десетки дизайни, които се разглеждат в световен мащаб, в момента няма SMR, които се използват в САЩ.

Според WSJ издаването на разрешителни и строителството за SMR все още е невероятно скъпо.

Заради това Microsoft си партнира с организацията с нестопанска цел Terra Praxis, която каза на WSJ, че ИИ може да намали 90 процента от човешките часове, необходими за одобрение на нов проект.

Въпреки че пускането на изкуствен интелект в документацията за ядрено регулиране звучи като потенциално опасна идея, компанията е категорична, че си пише домашното, за да гарантира, че дадена машина няма да предизвика ядрен срив.

Това, което правим тук, е да обучим голям езиков модел на много специфични и силно структурирани документи. С цел да създадем друг високо структуриран документ, почти идентичен с предишните документи.

Съизпълнителният директор на Terra Praxis Ерик Ингерсол.

АбонаментВсичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.

С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.


Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!

Нови ревюта

Подобни новини