ИИ-модел открива ранните признаци на риск от диабет

За да диагностицират преддиабет и диабет тип 2, лекарите традиционно използват лабораторен тест, наречен HbA1c, който измерва средните нива на кръвната захар през последните няколко месеца. Този тест обаче не може по-рано да определи кои здрави хора е вероятно да развият преддиабет или кои преддиабетици са изложени на риск от развитие на диабет. Изследователи от Scripps Research са установили, че изкуственият интелект може да анализира по-широк набор от данни, включително и нивото на глюкоза в реално време, получено от носимите устройства, за да осигури по-точна оценка на риска от диабет.

Новият модел, публикуван в Nature Medicine, използва данни от непрекъснато наблюдение на глюкозата (CGM), заедно с информация за чревния микробиом, диетата, физическата активност и генетиката, за да идентифицира ранните сигнали за риск, които се пропускат от стандартните тестове. Докато умерените колебания в кръвната захар са нормални, особено след хранене, честите или резки скокове в глюкозата може да показват, че тялото има проблеми с регулирането ѝ. При здрави хора нивата на кръвната захар обикновено се колебаят плавно, без резки промени. Въпреки това, при тези, които са изложени на риск от развитие на диабет, колебанията могат да станат по-изразени, да се появяват по-често или да отнемат повече време, за да се върнат към нормалното — дори преди стандартните лабораторни тестове като HbA1c да могат да открият аномалии.

Ново проучване показва, че наблюдението на тези ежедневни промени в нивата на глюкозата може да даде представа за вашето метаболитно здраве и рано да открива потенциалните проблеми. Констатациите са резултат от многогодишна дигитална изследователска инициатива, наречена „Проучване за прогнозиране на гликемичния отговор“ (PRediction Of Glycemic RESponse Study) или PROGRESS, в която са участвали над 1000 души с подкрепата на социалните медии.

Извадката включва хора с преддиабет и диабет, както и здрави доброволци. В продължение на десет дни те са използвали устройствата за непрекъснат мониторинг на глюкозата Dexcom G6, записвали са данните за диетата и физическата си активност и са предоставяли проби от кръв, слюнка и изпражнения за анализ. Изследователите са имали достъп и до техните електронни медицински досиета, включително и предишни лабораторни изследвания и медицински диагнози.

Използвайки събраните данни, изследователите са обучили ИИ-модел, за да разпознава разликата между здравите хора и тези с диабет тип 2. Един от най-показателните метрики за повишения риск е времето, необходимо на нивата на кръвната захар да се нормализират след скок. При хора с диабет тип 2 това често отнема 100 минути или повече, докато при здрави участници глюкозата се връща към нормалното много по-бързо. Проучването установило също, че хората с по-разнообразен чревен микробиом и високи нива на физическа активност са склонни да регулират по-добре нивата на кръвната си захар. В същото време, по-високата сърдечна честота в покой е свързана с диабет.

Важно е да се отбележи, че ИИ моделът може да открие риска от диабет дори при хора с нормални или гранични нива на HbA1c. Когато моделът е бил приложен към участниците с преддиабет, някои са имали метаболитни характеристики, по-близки до тези с установен диабет, докато други са били по-близки до здравите, въпреки сходните резултати от лабораторните тестове. Това ниво на прецизност позволява на лекарите по-точно да адаптират стратегиите за лечение, като се фокусират върху промените в начина на живот или ранната терапия за пациентите, които са най-склонни да развият диабет.