Създаден е нов алгоритъм за поправяне на повредени цифрови изображения. Програмата коригира остротата на изображението, премахва шума, извършва и други корекции. Алгоритъмът бе представен на 31-та конференция по невронни системи за обработка на информацията.
Новият алгоритъм е създаден от специалистите на Бернския университет под ръководството на Матиас Цвикер (Matthias Zwicker). Използва се байесова система за дълбоко машинно обучение за възстановяване остротата на размито изображение, за премахване на шума, за увеличение на резолюцията и други.
Невронната мрежа е обучена с помощта на голям брой снимки с висока резолюция. Алгоритъмът постепенно се научил да предсказва как би трябвало да изглежда изображението, на основа натрупаните данни за текстурата, цвета, осветяването и границите на обектите в тренировъчния масив с данни. По този начин, алгоритъмът вече може да определя и отстранява отклоненията от идеалните параметри на предложените за корекция снимки.
Според създателите на алгоритъма, базиран на невронна мрежа, системата много добре се справя с обикновените недостатъци като размитите граници на обектите. Сложните текстури или косите например, засега алгоритъмът не може да оправя.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
