Видеокартите на Nvidia ще позволят на TSMC драстично да ускори създаването на чипове от ново поколение

Най-четени

Светослав Димитров
Светослав Димитров
Занимава се със създаване на съдържание за уеб от 2009 г. с над 15000 написани новини за Калдата. Интересува се от SMM, Афилиейт и др.

Най-големият контрактен производител на полупроводници в света TSMC ще започне активно да използва платформата за изчислителна литография Nvidia cuLitho в производството — това ще помогне да се ускори пускането на продукта и ще прокара физическите граници за усъвършенстваните чипове от следващо поколение, казва Nvidia.

Компютърната литография е критична стъпка в производството на чипове, необходима при преноса на електронните проекти на схеми към силиций. Този процес изисква сложни изчисления: електромагнитна физика, фотохимия, изчислителна геометрия, итеративна оптимизация и разпределено изчисление. Производството на полупроводници използва центрове за данни за извършване на тези изчисления, но подобен етап все още остава тясно място при внедряването на нови процеси и компютърни архитектури на пазара.

Компютърната литография е най-ресурсоемкото работно натоварване в целия процес на проектиране и производство на полупроводници. Типичен набор от маски за отпечатване на чипа може да отнеме 30 милиона или повече часа процесорно време. Но 350 системи, базирани на ускорителите Nvidia H100, могат да заменят 40 000 CPU системи, помагайки за намаляване на производственото време, разходите, пространството и консумацията на енергия. Nvidia по-рано каза, че нейната система може да се справи със задачи за една нощ, които преди отнемаха две седмици. Библиотеката cuLitho на Nvidia отговаря за внедряването на ускорените изчисления в областта на изчислителната литография. В случая на TSMC това ще помогне за ускоряване на разработването на усъвършенствани полупроводникови компоненти.

Nvidia също така е разработила и методи за прилагане на генеративен изкуствен интелект към платформата cuLitho, което осигурява допълнително 2x ускорение на производителността на системата. Генеративният AI помага при създаването на почти перфектна обратна маска, която отчита дифракцията на светлината в изчислителната литография; ускореното изчисление и AI също е отговорен за корекцията на оптичната близост (Optical Proximity Correction — OPC). Заедно те правят възможно по-точното моделиране на физиката и прилагането на математическите методи, които преди се смятаха за изключително ресурсоемки. В резултат на това, времето, необходимо за създаване на всяка маска във фабриката, е драстично намалено, което означава, че времето за разработка на нов технологичен възел също е намалено.

Възможни са и изчисления, които преди са били непрактични. Техниките за обратна литография са описани в научната литература от две десетилетия, но прецизното им прилагане в мащаб на цял чип е до голяма степен изключено, тъй като свързаните изчисления отнемат твърде много време. Nvidia cuLitho помага за решаването на този проблем — съвременните фабрики ще могат да го използват за създаване на мощни чипове от следващо поколение.

Спомнете си, че TSMC започна изграждането на завод за чипове в Германия на стойност 10 млрд. евро заедно с Bosch, Infineon и NXP.

АбонаментВсичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.

С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.


Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!

Нови ревюта

Подобни новини