Вече от няколко поколения геймърските и специализираните графични процесори на Nvidia разполагат със специализирани тензорни блокове за работа с матрични данни. Тези модули осигуряват хардуерно ускоряване на изчисленията, свързани с дълбокото машинно обучение, което сериозно разширява възможностите на решенията на Nvidia в специализираните алгоритми и задачи. Тези блокове много успешно се използват и при компютърните игри, понеже технологията за интелигентно мащабиране Deep Learning Super Sampling (DLSS) използва изчисления подпомагани именно от тензорните блокове. Сега подобни модули се очаква да получат и графичните процесори на AMD от ново поколение. Това се вижда в информацията от новите програмни библиотеки на LLVM драйвера AMDGPU.
В архитектурата с кодово име GFX11 (RDNA3) е добавена новата технология Wave Matrix Multiply-Accumulate (WMMA) с поддръжката на специализирани инструкции за матрични изчисления. WMMA поддържа матрици с размерност 16x16x16 и може да извежда FP16 и BF16 данни. Това съвсем не е първата архитектура с поддръжката на матрични операции. В CDNA архитектурата за ускорителите на изчисления Instinct MI200 вече е реализирана поддръжката на инструкциите Matrix-Fused-Multiply-Add (MFMA). Но ускорителите Instinct са продукти, адресирани предимно за центровете за обработка на данни, а тук става дума за RDNA 3 архитектурата, която се използва в масовите решения. С подобен хардуерен ъпгрейд вече може да получи развитие технологията FidelityFX Super Resolution, която е директен аналог на NVIDIA DLSS.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
