ИИ разкодира емоциите на седем вида животни

Как да разберем какво чувства едно животно? Учени от Университета в Копенхаген са открили отговора: трябва да слушате. Разработеният от тях модел за машинно обучение анализира звуците, които животните издават, и разпознава емоциите им с точност почти 90%. Изследването е обхванало седем вида копитни животни, включително крави, прасета и диви свине. Резултатите могат да се използват за подобряване на хуманното отношение към животните във фермите и във ветеринарните клиники.

Изследователите анализираха хилядите звуци, издавани от копитните животни в различни емоционални състояния, и определиха ключовите акустични характеристики, които определят емоциите. Промените в продължителността на звука, разпределението на енергията, основната честота и амплитудата са основните фактори, показващи положителния или отрицателния характер на емоцията. Интересно е, че тези модели са сходни при различните видове. Това може би предполага наличието на еволюционна основа за изразяване на емоциите чрез звуци.

ИИ моделът, обучен върху тези данни, класифицира емоционалната валентност с 89,49% точност. Алгоритъмът е добър в разпознаването на положителните и отрицателните състояния.

За да помогнат на другите учени, авторите на статията са отворили достъп до своята база данни от събрани и класифицирани звуци, изразяващи емоциите, при седем вида копитни животни. Този ресурс ще помогне на научната общност да използва изкуствен интелект за по-добро разбиране на животните.

Изследването може да окаже влияние върху методите, използвани в животновъдството, ветеринарната медицина и опазването на околната среда. Моделът, базиран на изкуствен интелект, ще позволи разработването на автоматизирани системи за проследяване на емоциите на животните в реално време. Навременното откриване на стреса или дискомфорта ще помогне за предотвратяване на негативните състояния, а създаването на условия за положителни емоции ще подобри благосъстоянието на подопечните.