AlphaCodium далече надмина AlphaCode: настъпва нова ера в AI програмирането

Израелски стартъп поставя нови стандарти в AI програмирането и писането на сорс код с много високо качество.

Новият инструмент за генериране на сорс код с помощта на изкуствен интелект с името AlphaCodium, вдъхновен от разработката на DeepMind AlphaCode на Google (и наскоро пуснатия AlphaCode 2, базиран на Gemini), вече ги надмина, при това с много. Това предизвика разгорещена дискусия в на практика всички социални мрежи тази седмица.

„Ние сме една крачка по-близо до това изкуственият интелект да започне да създава сорс код много по-добре от хората!“. Пише Сантяго Валдарама. „Резултатите показват, че AlphaCodium е най-добрият подход за генериране на код, който сме виждали. Той превъзхожда AlphaCode на DeepMind и техния нов AlphaCode2. При това без да изисква допълнително адаптиране на модела!“

Андрей Карпати, бившият директор на отдела за изкуствен интелект в Tesla и сводещщ специалист на OpenAI, наблегна на метода „инженеринг на потока„. Той се използва в новия инструмент за оптимизиране на генерирането на код. Той описа подхода като еволюция от основния модел „въпрос-отговор“ към по-усъвършенстваната парадигма на „потока“, при която отговорите се създават и усъвършенстват чрез итеративен процес.

За да се подобри ефективността на големите езикови модели (LLM) при задачите, свързани с програмирането, „инженерингът на потока“ на AlphaCode разширява технологията на мисловните вериги. По този начин се включват елементи от архитектурата GAN (разработена от Иън Гудфелоу през 2014 г.). Тя включва модел за генериране на код и модел за противопоставяне, който осигурява целостта на кода чрез тестване, отразяване и съответствие със спецификациите.

Процесът започва с въвеждането на данни и включва поредица от предварителни стъпки. При тези итерации AlphaCodium размишлява върху проблема и в крайна сметка стига до първото решение под формата на код. След това се генерират и осъществяват допълнителни тестове, които помагат за усъвършенстване на решението. В крайна сметка се стига до окончателното, наистина работещо решение.

Мисията на компанията, според нейния уебсайт, е „да помага на разработчиците да създават сорс код по-бързо и без грешки„. AlphaCodium бе тестван върху набора от данни CodeContests, който съдържа около 10 000 задачи за програмиране. Представянето му на този бенчмарк показа подобрение на точността на GPT-4 от 19% на 44%.

„Този резултат не е просто числено подобрение; той е пробив във възможностите за генериране на код от LLM, като определи един нов стандарт в тази област“, заявиха от CodiumAI.

CodiumAIе основана през 2022 г. и привлече 10,6 млн. долара през март 2023 г. Тя сподели в свободен вид хранилището на AlphaCodium в GitHub и придружаващото го проучване. Може да се намери под името „Генериране на код с AlphaCodium: от инженеринг на заявките до инженеринг на потоците“. (Code Generation with AlphaCodium: from query engineering to flow engineering).